边缘计算的基本特点和属性，好用的边缘网关设备推荐

随着联网设备数量的增多，数据总量随之增加，带来了巨大的宽带压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪负重，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。今天小编就带大家了解一下边缘计算的基本特点和属性。

边缘计算的基本特点和属性

(1)连接性
边缘计算是以连接性为基础的。由于所连接物理对象的多样性以及应用场景的多样性，要求边缘计算具备丰富的连接功能，如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。
此外，在考虑与现有各种工业总线的互联互通的同时，连接性需要充分借鉴吸收网络领域先进的研究成果，例如TSN、SDN、NFV、NetworkasaService、WLAN、NB-IoT、5G等。
(2)数据人口
作为物理世界到数字世界的桥梁，边缘计算是数据的第一人口。
边缘计算通过拥有大量、实时、完整的数据，可基于数据全生命周期进行管理与价值创造，实现更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用;另一方面，作为数据第一人口， 边缘计算也面临数据实时性、不确定性、多样性等挑战。
(3) 约束性
边缘计算产品需要适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境，如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流或电压波动等。
在工业互联场景下，对边缘计算设备的功耗、成本、空间也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化，以适配各种条件约束，支撑行业数字化多样性场景。
(4)分布性
边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统-管理、 支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。
(5)融合性
OT与IT的融合是行业数字化转型的重要基础。
边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载，需要支持在连接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。
(6)邻近性
由于边缘计算的部署非常靠近信息源，因此边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息。
此外，边缘计算还可以直接访问设备，因此容易直接衍生特定的商业应用。
(7)低时延
由于移动边缘技术服务靠近终端设备或者直接在终端设备上运行，时延被大大降低。这使得反馈更加快速，从而改善了用户体验，减少了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
(8)大带宽
由于边缘计算靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据或信息都上传至云端，这将使得网络传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也因此大大增加。
(9)位置认知
当网络边缘是无线网络的一部分时，无论是Wi-Fi还是蜂窝，本地服务都可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。

好用的边缘网关设备推荐

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