边缘计算主要应用领域有哪些？零售门店如何实现边缘计算？

边缘计算这一概念有许多人进行过概括，范围界定和阐述各有不同，通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户。为什么要这么近呢？目的是为了让用户感觉到速度之快。

边缘计算主要应用领域有哪些？

边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或者说是中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。举一个现实的例子，几乎所有人都遇到过手机APP 出现404错误的情况 ，这样的一些错误出现就和网络状况、云服务器带宽限制有关系。由于资源条件的限制，云计算服务不可避免收到高延迟、和网络不稳定带来的影响，但是通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，边缘计算能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响。

既然边缘计算是云计算的重要补充，那么边缘计算的应用场景又有哪些呢？ 边缘计算模式的基础特性就是将计算能力更接近于用户，即站点分布范围广且边缘节点由广域网络连接。

1. 供零售/金融/远程连接领域使用的“开箱即用云”：提供了一系列可定制边缘计算环境，这类边缘计算主要提供给企业使用，并服务于特定产业应用。
2. 移动连接：在5G网络大规模普及前，移动网络仍保持着受限和不稳定的特性，因此移动/无线网络也可以看作是云边缘计算的常见环境要素。
3. 通用用户驻地设备（uCPE）:特点是网络连接有限，工作量较为稳定但需确保可用性高，同时，它也需要一种方法来支持跨上百至上千节点的数据应用混合安置，而拓展现有uCPE部署也将成为一项新要求。而这点非常适用于网络功能虚拟化（NFV Network Function Virtualization）应用。
4. 卫星通信（SATCOM）：该场景以大量可用的终端设备分布于最偏远和恶劣的环境为特征。将这些分散的平台用于提供托管服务极为合理的，尤其是当考虑到极高的延时，有限的带宽以及跨卫星通讯的费用。

边缘计算解决方案分享

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。蒲公英IoT物联网实现了物物相联和人机互动，广泛应用于状态感知、设施监测、数据交互、运行控制等各种物联网应用场景中。

作为零售行业，需要结合收银、办公、无线、监控等业务系统，建立集中性的管理平台，统一管理各级零售门店及卖场，零售门店由于其分布地区不一、业务繁忙等的特殊性质，再整合“信息孤岛”，实现系统对接和统一管理中出现诸多瓶颈。

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使用蒲公英路由器互联后，使得零售连锁企业实现精细化管理，在全新的蒲公英互联时代，能将零售业务的各个环节串联成网，营业毛利分析、单品销售资料、商品库存、回转率等等信息，总部管理层都能随时获取，同时，还能实现门店收银S、办公、无线、监控等业务系统统一接入，让日常管理游刃有余。