边缘计算网关有什么用途？如何实现零售分店数据互通、边缘管理？

边缘计算网关是干什么用的呢？首先要先了解什么是边缘计算，再了解边缘计算的应用领域，这样对于这样类型的网关才能够有更深刻的了解。

边缘计算网关有什么用途？

边缘计算是一种计算方法，在系统的非中心组件(如传感器、开关和各种连网设备)上执行计算。换句话说，洞察力是在靠近数据源更近的位置获得的，而不是依赖于几千公里之外的中心位置。

随着物联网技术的出现，组织要收集和计算的数据量越来越大。但是将数据传输到中心位置，并将洞察力来回传输到边缘需要时间。而边缘计算是在网络边缘提供洞察力。边缘计算支持更快的决策，尤其是在低带宽情况下。鉴于企业越来越依赖自动化、数据驱动的决策，边缘计算是科技巨头的重要投资领域。

零售、能源、安全、制造和物流等行业可以从边缘计算支持的快速决策中受益。例如，当自动驾驶汽车在道路上遇到障碍物时，它需要在瞬间做出制动决定。在这种情况下，决策速度需要比任何云计算解决方案都要快。企业正在网络边缘部署传感器和智能设备，以帮助更快地计算数据。边缘计算不仅仅用于在毫秒内做出决策。如今，从各种设备和传感器收集的数据量正在迅速增加。在服务器和边缘设备之间带宽有限的情况下，数据传输速度可能不足以满足时间敏感型应用。

边缘计算的优势包括：更快、自主决策，因为洞察力是在数据源识别的，可减少延迟；由于集中存储的数据较少，因此降低了集中数据的存储和管理成本；由于向中央数据仓库传输的数据较少，因此数据传输成本较低；更好的安全性/隐私性，因为精细化数据（例如视频片段）不会被存储或传输。

边缘计算网关用于智能监控：企业可以利用实时入侵检测边缘服务来提高安全性。通过使用来自安全摄像头的原始图像，边缘计算可以检测和跟踪任何可疑活动。边缘计算网关用于远程监测与维护：能源、制造业等行业，当任何机器出现故障或需要维护时，可能需要即时响应。无需集中数据计算，组织可以更快地识别故障迹象并在系统内出现任何瓶颈之前采取行动。边缘计算网关用于零售客户行为计算：零售商可以利用来自一系列传感器的数据，包括停车场传感器、购物车标签和商店摄像头。通过对从这些设备收集的数据进行计算，零售商可以为顾客提供个性化的服务。

如何实现零售分店数据互通、边缘管理？

在移动互联网时代，零售行业的经营模式正发生巨大的变化。由于经营方式与组织结构所独具的优势，传统的连锁零售业也逐渐规模化，使得经营模式也呈持续发展的良好态势。而目前零售行业不仅需要调整业务模式，还需要借助现今的信息化手段来扩展经营手段，这样才能进一步巩固在市场竞争中的有利地位，现仍有部分零售企业当前的信息化水平偏低，管理理念滞后，物流配送成本高，零售环节的资源利用率和效率低，必须要实现零售连锁门店的信息化，才能实现零售行业的转型，这对国内零售企业的IT部门提出极大的挑战。

因需要结合收银、办公、无线、监控等业务系统，建立集中性的管理平台，统一管理各级零售门店及卖场，零售门店由于其分布地区不一、业务繁忙等的特殊性质，在整合“信息孤岛”，实现系统对接和统一管理中出现诸多瓶颈。

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